刘睿民，巴黎九大高级工商管理博士Executive DBA 2017级在读；工业信息化部国际专家，数据库国际标准《SQL9075 2018 流数据库》主笔专家，《AI-in-Database库内人工智能》国际标准提案发起及标准主笔人。刘睿民具有20多年的数据库设计及研发经验积累，2004年美国回国后，历任华胜天成CTO，惠普北亚区数据仓库总经理，太阳微系统/甲骨文大中华区管理服务总经理，专业服务总裁，联想服务中国总部首席技术顾问等；2014年组建团队研发国内首个海量并行MPP内存数据仓库引擎，现已成功推出MPP内存数据网格，海量并行MPP内存数据库平台Rapids DB，并已经成功应用于政府、运营商、金融、制造业、医疗等多个行业，突破了外国厂商在内存数据仓库的垄断。以下为刘睿民访谈全文：

 
EDBA: 在世界范围来看，中国的大数据发展有哪些自己的特点，同时和世界的差距在哪里？
 
刘睿民：中国的大数据发展，在应用界是无出其二的，我们现在基本能看到各领域都在使用二维码支付，那伴随着二维码的使用，背后产生的数据基本上是海量的。大批量的数据在后台运行时对处理、应用系统的要求是极高的，所以我们的大数据应用行业蓬勃飞速发展。但是，在基础科学的研发上我们做的还是不够，底层建设相较于美国，我们并没有投入太多精力，当然这也是市场取向决定的。

EDBA: 您是如何竞争过德国、美国的同行，甚至打败了甲骨文和国外的技术封锁，让您提交的大数据技术提案通过国际大会的审核的？
 
刘睿民：这是30年以来，中国首次数据库领域的国际标准提案。当时提案的时候，所有团队都没有太明显的背景信息，完全用自己的提案内容在竞争，所以不存在偏见认知，我们的提案基于内容质量的优势顺利通过。“SQL对MapReduce及与之相关的流数据处理的支持”对于用户来说，可以通过索引就可以非常简单快捷地找到想要的数据，或对数据加以及时更新。

EDBA: 我们知道您是国内第一位大数据领域国际标准制定者，并被聘为工信部国际专家，能否简述大数据产业的发起、兴盛、到国际标准的统一？
 
刘睿民：2011年我在硅谷的时候，就见证到了大数据的兴起，当然现在的数据量和那时候相比，已经是100万倍之巨了。我们公司成立于2014年，最开始做大数据技术的研发和创造。
 
至于国际标准的建立，是因为各国的大数据发展到了一个临界点，每个国家的研发应用都如火如荼，但各国的标准不是很统一，在技术交流上就很没有效率，国际标准应运而生。
 

EDBA: 柏睿数据现在做的解决方案都有哪些？您认为在未来还会有哪些应用方向？
 
刘睿民：我们现在基于全内存分布式数据库、流数据库、库内人工智能等技术与产品所应用的十大解决方案，无论是电信、物流、零售、医疗，我们都有可以落地的、个性化的处理解决方案。
 
行业发展也很快，未来大数据的应用肯定还是跟着行业走的，是围绕着实际需求来衍生的。

EDBA: 大数据的发展已然是一片红海了，柏睿数据是如何做好市场细分的，在市场中立足的？
 
刘睿民：大数据的应用，现在确实是一片红海。我们做基础软件开发的却还只是一片蓝海，我们可以说是业内为数不多的公司，所以我们在这个行业占有的差异化优势相当强。

EDBA: 您从2014年创业到现在，公司融资已经过亿，获得了行业的诸多认可，柏睿数据做对了哪些事情，从而让投资人青睐有加？
 
刘睿民：我们的优势还是在于具有完全自主知识产权的“基于全内存的分布式海量数据实时分析处理”与“流数据库”两项自主核心技术，这两项在业界是有领先优势的，这种差异化的产品方案，帮助我们在市场上立足。

EDBA: 我们了解到现在贵公司负责一些政府业务，从创业初期到现在，贵公司在经营走向上是怎么顺应市场做调整的？
 
刘睿民：客户类型还是由我们的产品特性决定的，我们做基础软件的数据量是相当大的，中小企业基本不存在这么大的需求的，但针对政府、电信运营商等企业的数据流量则需要一个大型的处理系统，所以我们的产品在性能上非常匹配。

EDBA: 在您的事业发展中，我们能够清晰地看到一个技术人向一个管理人的转型，您从最开始数据专家到现在柏睿数据的创始人，您是如何做自我定位的？
 
刘睿民：技术和产品是公司的核心，在这个基础上衍生的管理则让我们的团队更有效率。我以前在惠普和甲骨文都带过团队，我们那时候的年产值也差不多过亿，所以带团队经验对我来说，是不缺的。现在我80%的精力花在管理上，但我20%的经验依然在技术研发上，一个公司的价值就体现在产品上，产品具有竞争优势才能让我们能够在市场上立足。
 

 
EDBA: 对比做数据专家和企业创始人，您觉得哪一个角色更难？在您从业生涯中，您觉得最难的事情是什么？最后都是怎样克服的？
 
刘睿民：这两样的要求是不一样的，创业的过程中常常会有很多挑战，正如我在和导师沟通中提到的，我现在最想研究的问题是品牌营销。如何在产品已经成型的基础上做一个品牌，让市场一提到大数据基础品牌就能想到我们，但品牌辨识度和认可度需要长时间、有效率的推进。
 
还是会遇到很多困难的，我有一个爱好就是读书，杰克•特劳特《定位》、莱恩凯勒《战略品牌管理》以及《孙子兵法》等，去借鉴前人遇见的问题和解决方案。我们可以看到之甲骨文、IBM、苹果是怎么做到了现在的高度，做成了现在的品牌，我们没有办法复制他们已有的经验，但我们可以从中间得到启发。

EDBA: 这样的工作重心变化，促使您来念工商管理博士吗？
 
刘睿民：确实是公司发展到了一个阶段会让我思考越来越多的问题。我的博士论文并不想做科技和管理，而是品牌营销方面的内容。如何去打造一个品牌，如何让大家一提到数据库就能第一时间想到我们，这才是我现在最想研究的议题，通过回归课堂和阅读研究，我希望能够理清企业的发展思路。

柏睿数据公司概况

柏睿数据是一家真正的全内存分布式数据库、实时分析技术、产品和行业解决方案的大数据公司，致力于为政府和企业的数字化转型及国民产业升级提供全方位的技术、产品和整体解决方案。
 
公司作为中国30年来首个数据库领域国际标准–《SQL9075 2018 流数据库》主笔者，是《AI-in-Database库内人工智能》国际标准提案发起及主笔者，确立了中国在数据库领域的主导地位和标准话语权，助力中国实现了数据库领域国际标准零的突破。
 
目前，在北京设立总部，并在美国硅谷、澳大利亚悉尼、印度新德里、中国上海、广州、武汉、甘肃等地设有研发中心和分支机构。公司汇聚贝尔实验室、惠普实验室、中国人民大学、中国科学院等数十位世界顶尖专家组成了核心研发团队，以刘睿民为核心的3位核心技术成员均师从图灵奖获得者、数据库鼻祖Jim Gray，在大规模并行计算、内存并行技术、数据库领域有长达超过20年的研发经验，是中国最早最完整的海量并行（MPP）数据仓库的实现和部署的团队，有非常丰富的实战经验，且多人拥有在美国相关领域的专利。
 
核心产品覆盖了大数据平台架构中的分析集群、分析算法、机器学习，并衍生到存储集群和行业的分析、挖掘和预测解决方案；凭借大数据实时分析平台与解决方案分别入选数博会《2017大数据优秀产品和应用解决方案案例集》、《软博会十佳优秀案例》、《工业与信息化部2018大数据产业发展试点示范项目》等，且已经形成了智慧金融、精准医疗、大数据通信、宏观经济预测、大数据安防、数字城市、智能制造、智慧交通、大数据国土资源、数据工商等十大行业解决方案。